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Lfg. 1/10
7200 Duttenhofer, Horst; Nachtsheim, Frank; Hanf, Alexander Carl; Becker, Manfred
Resultate fortschrittlicher Verbrennungsoptimierung in der SWB Verwertung, Bonn
 
Die Müllverwertungsanlage Bonn GmbH liegt im Zentrum von Bonn und verwendet ca. 252.000 Tonnen Müll pro Jahr aus der Region zur Produktion von ca. 505 MWh Dampf für das benachbarte HKW Nord. Dieses erzeugt daraus 87,6 Mio. kWh Strom und 206 Mio. kWh Fernwärme. In 2008 wurde für Linie 2 eine neue Feuerleistungsregelung – der „PiT Navigator“, von der Powitec Intelligent Technologies GmbH aus Essen, installiert. Diese adaptive und selbstlernende Feuerleistungsregelung basiert auf optischer Flammenanalyse in Kombination mit Neuronalen Netzen. Drei Bildverarbeitungssensoren beobachten die Flammen und liefern online Informationen aus dem Verbrennungsraum für den modellprädiktiven Regler. Neben den Temperaturen werden Flammen-Intensität, Form und Volumen permanent analysiert. Diese optischen Daten werden dann mit konventionellen Prozessleitsystem-Daten korreliert und der Prozess wird zum Optimum geführt. Dabei kann der PiT Navigator auch widersprüchlichen Zielkombinationen folgen (z. B. erhöhter Durchsatz bei gleichzeitig geringeren Emissionen).
Der Beitrag beschreibt die Funktionsweise der Feuerleistungsregelung und damit erzielte Resultate.
 
The Waste-To-Energy plant in Bonn GmbH is located in the town centre and burns approximately 252,000 tons of waste per year from the region to produce about 505 MWh of steam for the adjacent HKW Nord (“CHP North”). This produces 87.6 million kWh of electricity and 206 million kWh of district heating.

In 2008 a new combustion controller was installed at line 2 – the “PiT Navigator” from Powitec Intelligent Technologies GmbH, Essen (D). This self-learning and adaptive combustion controller is based on optical flame analysis in combination with neural nets. Three imaging sensors are monitoring the flames and provide online information from the combustion chamber for the non-linear Model Predictive Controller. Besides the temperatures flame-shape, intensity and volume are constantly analyzed. These optical data are then correlated with conventional process control data and the process is managed to the optimum. At the same time the PiT Navigator can follow contradictory target combinations (for example increased throughput with less emissions).

The paper describes the operation of the combustion controller and achieved results.
 Sachworte: EDV in der AbfallwirtschaftEmissionsminderungstechnologienVerbrennung, Verbrennungsanlagen
 
   
Resultate fortschrittlicher Verbrennungsoptimierung in der SWB Verwertung, Bonn
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